“从统计学到哲学”主题讨论 时间：5.29晚9点 地址：706元宇宙ovice 无需注册 706-oyster.ovice.in/ 数据是对世界的一种量化表达。它将客体纳入缜密的逻辑世界，给了我们推断和决策的依据，也消解了客体抽象无形的特征。我们对因果、概率等概念的理解也影响了我们如何使用数据思考、表达、决策。这种特定的presentation给我们带来了什么？我们如何通过对统计学概念的元反思来更好地理解其应用？ 本次讨论由统计学、数据分析和哲学背景的朋友发起，感兴趣的各位都可以来围观和参与！
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@KateChen
我倾向于认同康德的思路：对于我们所习惯的一些认知概念，比如因果关系、概率，只是一种认知机制，用于理解世界、空间时间、客观运作规律的工具。
在时间的流水中，“事件”（又是一个认知概念）一件又一件地发生
我们又有强烈的归因需求的时候（比如，要问责，要奖励）
在我们这个单维且单向的时间条件下，因果关系几乎是人类必然会产生的一个 认识事物的机制吧
客观世界中没有这些，当然在主观世界中这些概念的存在是有必要的。如果看淡了一切因果，每个事物的重要性和意义或许也失去了，这样看空一切，接受一切的安排，毕竟不是人类社会的主流观念
@Taoyang 我以前也这么认为，直到看到了一些理论。
概率可以通过物理世界中的频率所描述，比如抛硬币100次，有51次是正面。因此有一种经典概率理论把概率理解为频率。
这种理论的缺陷是，我们不需要做100次实验才理解硬币朝上或朝下的概率是50%，这更多是一个先验的认知。
概率似乎并不仅仅是限于我们大脑所使用的认知工具。因为对于物理世界现象的描述（比如原子衰变的可能性），必须要把概率这个概念放进去，才能表述这些现象。概率是描述物理世界客观规律所使用的语言/符号的必要的一部分。
@1573